ایجاد تصاویر با درجه تفکیک بالا از قطعات ویدئویی مبتنی بر ویژگی های موجک

هدف از انجام این پایان نامه ، معرفی و بررسی روشی جدید برای بازسازی تصاویر با درجه تفکیک بالا از قطعات ویدئویی است. در این روش ، بازسازی تصاویر به کمک ترکیبی از روش هایی صورت می گیرد که در آنها از مدل مارکوف ، تبدیل موجک و روش لوسی ریچاردسون استفاده شده است. در این پروژه ابتدا بازسازی بر روی تک تک فریم ها انجام می شود و سپس الگوریتم را بر روی یک قطعه ویدئویی اجرا می نماییم. برای تست این الگوریتم، تصویر اصلی را با فیلتر دیسک و با قطر10 (بدترین حالت) مات نمودیم و سپس رزولوشن آن را به اندازه 32*32 پایین آوردیم. همانطور که گفتیم با استفاده از مدل مارکوف ، خروجی مورد نظر این مرحله را دریافت نموده که به عنوان باند جزئی ll برای مرحله نهایی ذخیره می شود. سپس تصویر تنزل یافته ورودی را درون یابی نموده و با استفاده از الگوریتم لوسی ریچاردسون و اعمال مورفولوژی اسکلتی بازسازی می نماییم. از تصویر خروجی این مرحله گرادیان افقی ، عمودی و قطری گرفته می شود و این تصاویر به عنوان باندهای جزئی lh ، hl و hh ذخیره می شوند. در نهایت از این 4 باند جزئی عکس تبدیل موجک می گیریم و تصویر خروجی بازسازی شده با اندازه512*512 از ورودی تنزل یافته 32*32 بدست می آید که دارای کیفیت مطلوبی است. برای تحلیل راهکار پیشنهادی از تحلیل mse و psnr استفاده نمودیم. در نهایت این الگوریتم با برخی الگوریتم های معمول مقایسه و صحت کار اثبات گردید.